Warum Forschungsdatenmanagement? (Why Research Data Management (RDM)?) | Onlinekurs: Open Science: Von Daten zu Publikationen | Open Science | Kommunikations-, Informations-, Medienzentrum (KIM)

English (deepl.com): Research data management should be in the researchers' own interest, as it supports work processes and increases the quality of generated data. Defined workflows for activities in the so-called research data life cycle facilitate scientific workflows. In this module entitled "Why research data management?" you will learn why research data management is worthwhile.

German (original): Forschungsdatenmanagement sollte im eigenen Interesse der Forschenden sein, da es Arbeitsprozesse unterstützt und die Qualität von erzeugten Daten steigert. Festgelegte Workflows für die Tätigkeiten im sogenannten Forschungsdatenlebenszyklus erleichtern dabei die wissenschaftlichen Arbeitsabläufe. In diesem Modul mit dem Titel "Warum Forschungsdatenmanagement?" erfahren Sie, warum sich Forschungsdatenmanagement lohnt.