Lisker (2023) The (im)possibility of being digitally literate: tracking infrastructures and the responsibilization of the individual on the internet (Von der (Un-)Möglichkeit, digital mündig zu sein: Tracking-Infrastrukturen und die Responsibilisierung des Individuums im Internet)

https://doi.org/10.14279/depositonce-19302

Master's thesis by Mareike Lisker, TU Berlin, 2023

Abstract (ENG): For many years, the call for digital literacy has been circulating through the internet policy discourse. Among other things, this demand encourages us as individual users of the internet to exercise control over our own data. This control of data seems necessary, as discrimination and bias through automated, data-based machine learning systems are pressing problems. However, the data that is generated about us as we surf the web is part of a highly complex market infrastructure that pervades the internet and satisfies the profit interests of large platforms. Seven characteristics of data collection in the digital world are identified: Data collection is continuous, complex, invisible, ubiquitous, inescapable, predictive and dividuating. Based on these characteristics, it is argued that we are structurally incapable of having control over the flow of our own data. This is partly because we would also have to be able to control what data is generated and collected about other people. The demand for digital literacy therefore makes irredeemable demands on the individual in this respect. The fact that we are nevertheless held responsible for this is a case of responsibilization and as such is similar the demand that everyone is personally responsible for tackling the climate crisis through their own purchasing behavior.

Abstract (GER): Seit vielen Jahren kursiert die Forderung nach digitaler Mündigkeit durch den netzpolitischen Diskurs. Durch die Forderung werden wir als individuelle Nutzer:innen des Internets unter anderem dazu angehalten, Kontrolle über unsere eigenen Daten auszuüben. Diese Kontrolle von Daten scheint notwendig, da Diskriminierung und Bias durch automatisierte, datenbasierte Machine Learning-Systeme drängende Probleme sind. Allerdings sind die Daten, die beim Surfen im Netz über uns generiert werden, Teil einer hochkomplexen Marktinfrastruktur, die das Internet durchzieht und die Profitinteressen großer Plattformen befriedigt. Es werden sieben Eigenschaften des Datensammelns im Digitalen herausgearbeitet: Das Datensammeln ist kontinuierlich, komplex, unsichtbar, überall, unausweichlich, prädikativ und dividuierend. Auf Basis dieser Eigenschaften wird ausführlich argumentiert, dass wir strukturell nicht in der Lage dazu sind, Kontrolle über den Fluss unserer eigenen Daten zu haben. Unter anderem, weil wir dafür auch kontrollieren können müssten, welche Daten über andere Personen generiert und gesammelt werden. Die Forderung nach digitaler Mündigkeit stellt in diesem Punkt also uneinlösbare Ansprüche an das Individuum. Dass wir dennoch dafür verantwortlich gemacht werden, ist ein Fall von Responsibilisierung und ähnlich der Forderung, dass jede:r persönlich dafür verantwortlich ist, durch das eigene Kaufverhalten die Klimakrise zu bewältigen.